人臉識(shí)別中的人臉采集環(huán)節(jié)主要受到哪些因素的
日期:2019-09-07 / 人氣: / 來(lái)源:零感通
1:圖像大小
人臉圖像過(guò)小會(huì)影響識(shí)別效果,人臉圖像過(guò)大會(huì)影響識(shí)別速度。非專業(yè)人臉識(shí)別攝像頭常見(jiàn)規(guī)定的最小識(shí)別人臉像素為60*60或100*100以上。在規(guī)定的圖像大小內(nèi),算法更容易提升準(zhǔn)確率和召回率。圖像大小反映在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景就是人臉離攝像頭的距離。
2:圖像分辨率
越低的圖像分辨率越難識(shí)別。圖像大小綜合圖像分辨率,直接影響攝像頭識(shí)別距離?,F(xiàn)4K攝像頭看清人臉的最遠(yuǎn)距離是10米,7K攝像頭是20米。
3:光照環(huán)境
過(guò)曝或過(guò)暗的光照環(huán)境都會(huì)影響人臉識(shí)別效果??梢詮臄z像頭自帶的功能補(bǔ)光或?yàn)V光平衡光照影響,也可以利用算法模型優(yōu)化圖像光線。
4:模糊程度
實(shí)際場(chǎng)景主要著力解決運(yùn)動(dòng)模糊,人臉相對(duì)于攝像頭的移動(dòng)經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)模糊。部分?jǐn)z像頭有抗模糊的功能,而在成本有限的情況下,考慮通過(guò)算法模型優(yōu)化此問(wèn)題。
5:遮擋程度
五官無(wú)遮擋、臉部邊緣清晰的圖像為最佳。而在實(shí)際場(chǎng)景中,很多人臉都會(huì)被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋,這部分?jǐn)?shù)據(jù)需要根據(jù)算法要求決定是否留用訓(xùn)練。
6:采集角度
人臉相對(duì)于攝像頭角度為正臉最佳。但實(shí)際場(chǎng)景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓(xùn)練包含左右側(cè)人臉、上下側(cè)人臉的數(shù)據(jù)。工業(yè)施工上攝像頭安置的角度,需滿足人臉與攝像頭構(gòu)成的角度在算法識(shí)別范圍內(nèi)的要求。
人臉圖像過(guò)小會(huì)影響識(shí)別效果,人臉圖像過(guò)大會(huì)影響識(shí)別速度。非專業(yè)人臉識(shí)別攝像頭常見(jiàn)規(guī)定的最小識(shí)別人臉像素為60*60或100*100以上。在規(guī)定的圖像大小內(nèi),算法更容易提升準(zhǔn)確率和召回率。圖像大小反映在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景就是人臉離攝像頭的距離。
2:圖像分辨率
越低的圖像分辨率越難識(shí)別。圖像大小綜合圖像分辨率,直接影響攝像頭識(shí)別距離?,F(xiàn)4K攝像頭看清人臉的最遠(yuǎn)距離是10米,7K攝像頭是20米。
3:光照環(huán)境
過(guò)曝或過(guò)暗的光照環(huán)境都會(huì)影響人臉識(shí)別效果??梢詮臄z像頭自帶的功能補(bǔ)光或?yàn)V光平衡光照影響,也可以利用算法模型優(yōu)化圖像光線。
4:模糊程度
實(shí)際場(chǎng)景主要著力解決運(yùn)動(dòng)模糊,人臉相對(duì)于攝像頭的移動(dòng)經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)模糊。部分?jǐn)z像頭有抗模糊的功能,而在成本有限的情況下,考慮通過(guò)算法模型優(yōu)化此問(wèn)題。
5:遮擋程度
五官無(wú)遮擋、臉部邊緣清晰的圖像為最佳。而在實(shí)際場(chǎng)景中,很多人臉都會(huì)被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋,這部分?jǐn)?shù)據(jù)需要根據(jù)算法要求決定是否留用訓(xùn)練。
6:采集角度
人臉相對(duì)于攝像頭角度為正臉最佳。但實(shí)際場(chǎng)景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓(xùn)練包含左右側(cè)人臉、上下側(cè)人臉的數(shù)據(jù)。工業(yè)施工上攝像頭安置的角度,需滿足人臉與攝像頭構(gòu)成的角度在算法識(shí)別范圍內(nèi)的要求。
作者:零感通